А поможет нам в этом TwitShot — инструмент, доступный через веб-интерфейс, расширение для Chrome, букмарклет (кнопку-закладку) для других браузеров и iOS-приложение.

Прежде всего сервис будет полезен тем, кто любит делиться со своими читателями интересными сайтами или статьями, найденными на просторах Сети. Укажите TwitShot ссылку, а он постарается извлечь содержащуюся в ней графику. При этом возможны два варианта:

• Если достойных картинок найдётся несколько, вам предоставится возможность выбрать из них наилучшую.
• Если сервис ничего интересного не отыщет, взамен будет сгенерирован скриншот той самой страницы.

Обратите внимание на дополнительные опции и возможности сервиса:

• Галочка, расположенная в левой части экрана напротив кнопки Tweet, отвечает за саморекламу TwitShot. Снимите её, и количество доступных символов увеличится почти на три десятка.
• С помощью панели ручного добавления картинки вы можете указать её точный URL или воспользоваться загрузкой с жёсткого диска компьютера.

Но самое ценное умение TwitShot — поиск изображений через интернет. Вбейте запрос на любом языке, и результат не заставит себя ждать.

В сумме получается, что TwitShot вооружает вас несколькими способами без лишних движений найти и дополнить ваши тви-сообщения привлекательным графическим контентом.

И раз дело идёт о боте, то есть о компьютерной программе, выполняющей операции в автоматическом режиме, — от вас потребуется минимум усилий, а результат вы получите в сжатые сроки. Для этого достаточно обратиться к @lowpolybot и прикрепить к твиту любую картинку: фото, скриншот, логотип, да всё, что угодно! Ответное сообщение придёт в течение минуты.

Мы решили провести эксперимент над буслом @twi_by, и вот что из этого вышло:

Как нам кажется, редизайн можно считать успешным. А вы как думаете? :)

Перейдите на страничку бота в tumblr и ознакомьтесь со писком команд, которые вы можете применить к картинке. Опций предостаточно, поэтому и результатов обработки может быть множество. Если же вы не хотите заморачиваться с добавлением тегов, просто отправьте ту же самую картинку повторно: итог будет другим, так как @lowpolybot каждый раз применяет случайный набор эффектов.

Спешим вас предупредить о двух нюансах:

• При отправке «взрослых» фотографий необходимо в обязательном порядке добавлять хэштег #NSFW, иначе вы будете заблокированы.
• Портретное изображение должно подкрепляться хэштегом #face для того, чтобы задействовать специальный механизм распознавания лиц.

А какие картины получились у вас? Делитесь ими в комментариях!

К сожалению, безымянный спаситель рождён на свет как букмарклет для Google Chrome. Не бойтесь страшного названия, букмарклет — это всего лишь особо запрограммированная браузерная закладка. И чтобы понять, о чем идет речь в заметке, перейдите на страницу скрипта и перетащите красную кнопку Visualise Tweets на панель закладок вашего Хрома. Разумеется, предварительно необходимо заглянуть в настройки веб-обозревателя и проставить галочку напротив опции «Всегда показывать панель закладок».

Готово? Отправляемся в твиттер и находим подходящий твит, вызвавший бурное обсуждение в ответах. Кликаем по ссылке «Подробнее» и нажимаем на сделанную нами закладку.

Перед вашими глазами откроется хорошо структурированная древовидная визуализация, детально поясняющая структуру разговора. Дискуссионные потоки раскрашиваются в различные цвета согласно времени возникновения. В итоге мы получаем своеобразный фейерверк из ответов. Наведя курсор на «вспышку», вы сможете прочитать соответствующий твит.

Скорее всего, рассмотренный нами скрипт не является предметом первой необходимости на каждый день. Но в моменты активизации «диванных экспертов» он в силах существенно облегчить вам понимание сути происходящего.

Но для начала давайте вернёмся в 2011 год. Команда исследователей из Техасского университета A&M создала кибер-ловушку для аккаунтов, захламляющих ленту. Принцип ловли был прост. «Охотники» размещали твиты бессмысленного содержания, на которые реальный человек в здравом уме вообще не отреагировал бы ни ретвитом, ни комментарием, ни подпиской на автора сообщения. В 60 мышеловок угодили 36 тыс. потенциальных ботов. «Неживые» аккаунты проявляли здоровую активность по отношению к любому контенту, с которым они столкнулись, за что и были пойманы с поличным.

С тех пор социальные боты значительно поумнели. Они находят аккаунты популярных и влиятельных людей, подписываются на них и пытаются привлечь внимание звезды, отправляя ей сообщения. Боты в состоянии определить ключевые слова и найти соответствующее им содержание. Самые продвинутые умеют отвечать на вопросы, используя алгоритмы общения естественного языка.

Таким образом, идентификация тви-ботов стала куда более тяжёлой задачей. Но Эмилио Феррара (Emilio Ferrara) со своими приятелями из Индианского университета в Блумингтоне заявляют, что они разработали способ отсеивания сложных ботов от реальных людей.

Предложенная методика относительно проста. Компания обратилась к результатам эксперимента своих американских коллег 2011 г. и выбрала 15 тыс. выявленных тогда ботов. После чего исследователи отобрали приблизительно по 200 последних твитов и 100 сообщений с упоминанием бота относительно каждого из них. Таким образом в выборку попало 2,6 млн твитов. Затем группа повторила процедуру для 16 тыс. человеко-пользователей, собрав коллекцию из более чем 3 млн. посланий.

Наконец, исследователи создали алгоритм под названием «Bot or Not?» («Бот или нет?»), обработавший полученные на начальном этапе данные. Алгоритм проанализировал более тысячи особенностей, связанных с аккаунтами, таких как количество твитов и ретвитов, размещённых каждым пользователем, число ответов, упоминаний, длину имени пользователя и даже возраст профиля.

Оказалось, что существуют значительные отличия между людьми и ботами. Последние ретвитят гораздо чаще чем реальный человек, количество символов в их имени несколько больше, а возраст профиля моложе. Люди, в свою очередь, получают больше ответов, упоминаний и ретвитов.

Комплекс выясненных факторов складывается в «отпечаток пальца» каждого профиля, по которому и можно определить бота. По словам Эмилио, "Bot or Not?" может похвастаться подающей надежды точностью обнаружения.

Разумеется, стоит оговорить некоторые нюансы. Во-первых, команда изучала поведение ботов, пойманных три года назад. За прошедшее время машино-аккаунты успели набраться мозгов и их поимка явно усложнилась. Во-вторых, нужно учесть, что в некоторых случаях имеет место пограничная ситуация. То есть аккаунт реального человека сознательно передаётся на откуп роботу либо используется ботами после взлома профиля. Эмилио признаётся, что подобные нюансы методика не в состоянии распознать.

Тем не менее, если вы заинтересовались алгоритмом, можете опробовать его в деле на специальном веб-сервисе. Просто введите имя интересующего вас пользователя, а "Bot or Not?" попытается определить, бот ли он.

Выскажем своё впечатление от испытания сервиса. Прежде всего, нам не удалось с первой попытки завести сердце алгоритма — выдавалась ошибка, и как следствие, нулевой результат. Но мы не привыкли отступать от взятого курса, и с N-ой попытки прогнали профиль @twi_by через "Bot or Not?".

Выдача полна различных диаграмм и графиков, но главный показатель — стрелка реальности. Как видим, профиль скорее жив, чем «мёртв». И вам рекомендуем предпринять несколько попыток проверки аккаунта, если с первого раза ничего не выйдет.

(via)

Рассылке предшествует небольшая настройка. Во-первых, вам необходимо авторизоваться в сервисе при помощи своего тви-аккаунта. Затем указать адрес электронной почты, на который и будет оправляться выжимка.

После чего вы вольны выбрать те профили, которые войдут в выборку. Причём вы можете указать и тех твиттерян, которых вы и не читаете вовсе. Именно эта интересная особенность нам и приглянулась в Brook.

Сервис будет полезен тем, кто не привык прожигать своё время, постоянно обновляя ленту новостей. Brook готов следить за интересными вам людьми или компаниями за вас. Неясен лишь механизм отбора лучшего. Об этом справка сервиса молчит...